Seznam referrer spamu, na který můžete v Google Analytics narazit, se neustále rozšiřuje. Stále častěji také najdete v GA mezi referraly pochybně vypadající doménu duckduckgo.com. Odfiltrovat ji, by však byla chyba.

Pokud máte přístup do Google Analytics alespoň u nějakého středně velkého webu, je velká pravděpodobnost, že tam duckduckgo.com uvidíte. První návštěvy z tohoto zdroje můžete očekávat především z přelomu let 2014 a 2015. Možná, že prvních pár “vlaštovek” objevíte i v letech 2013 nebo 2012. Ale spíš bych s tím nepočítal, pokud se nejedná o Analytics většího zahraničního webu.

Kde se duckduckgo.com vzalo a co to je?

Vyhledávač s poutavým názvem DuckDuckGo založil v roce 2008 ve Spojených státech investor a entrepreneur Gabriel Weinberg. Můžete ho potkat na Twitteru a diskuzních fórech pod přezdívkou @yegg. Nevyčerpatelnou ochotou odpovídat na veškeré dotazy a aktivní participací na fungování komunity, odvrátil Weinberg předčasný konec tohoto vyhledávače na internetovém smetišti. V roce 2011 se také účastnil startupových soutěží, které mu zajistily zájem několika angel investorů. Díky nim a společnosti Union Ventures nakonec získal dostatek financí pro uspokojivý rozvoj svého projektu.

Inspirací se při výběru jména vyhledávače stala Weinbergovi dětská hra Duck Duck Goose. Přestože se tento název nedá dobře využít jako sloveso, objevuje se snaha zavést výraz “duck it” jako alternativa ke klasickému “google it”.

Technologie vyhledávače

S ohledem na použité technologie se nejedná o klasický vyhledávač ale “hybridní”. DuckDuckGo totiž výsledky vyhledávání agreguje z různých zdrojů pomocí API. Jen zčásti využívá vlastního crawlera (tzv. DuckDuckBot). Mezi zmíněné zdroje patří například Bing, Yahoo, Yandex či Wikipedia. Jednu dobu se také spekulovalo o tom, že DuckDuckGo je pouze nadstavba/agregátor Bingu. Tato zpráva se nakonec nepotvrdila.

DuckDuckGo si neklade za cíl vybudovat velký index a netají se využíváním zdrojů třetích stran. Sám Weinberg řekl, že crawling a indexace jsou velmi drahé a časově náročné procesy, pro které nemají přebytečné peníze. Ani nedává smysl v tomto soupeřit s Googlem. Z toho důvodu se DuckDuckGo zaměřuje na tři aspekty vyhledávání, které ostatní vyhledávače zanedbávají. Které to jsou?

Tři přednosti vyhledávače

První přednost je uživatelská přívětivost. Vyhledávací rozhraní DuckDuckGo je velice jednoduché. Stejně tak i samotné výsledky vyhledávání jsou přehledné a osekané o balast ve formě velkého množství reklam. Podobně jako jiné vyhledávače pochopitelně i DuckDuckGo vydělává primárně reklamně. Žádný remarketing. Reklamy jsou kontextové na základě zadaného vyhledávacího dotazu. Pro fungování a cash flow tohoto vyhledávače je to prý plně dostačující.

Druhou výhodou je relevance a kvalita výsledků vyhledávání. Důraz je kladen především na kvalitní agregační a především vyhledávací algoritmy. Relevance výsledků vyhledávání je na prvním místě. Hodně úsilí je také věnováno vybudování tzv. Instant Answers. Je to obdoba Knowledge Graphu od Google. Na určité vyhledávací dotazy se vám zobrazí okamžité odpovědi nebo relevantní úryvky z Wikipedie.

Třetím benefitem je zachování soukromí uživatelů. Díky tomu se stal DuckDuckGo skutečně populární a je to zároveň jeho hlavní marketingová zbraň. Tento vyhledávač totiž o svých uživatelích nesbírá žádná data. Umožňuje tak kompletně anonymní brouzdání na internetu. Také nenabízí personalizované výsledky hledání. Všichni uživatelé vidí u konkrétního vyhledávacího dotazu stejné výsledky.

Dílčí úspěchy

O DuckDuckGo se čím dál tím více mluví i píše a nabírá na popularitě. Ve stručnosti proto uvedu některé dílčí úspěchy a zajímavé články z posledních let.

• V dubnu 2014 o DuckDuckGo píše New York Times.
• V září 2014 Apple přidal možnost si v iOS8, OS X a prohlížeči Safari zvolit jakou defaultní vyhledávač DuckDuckGo. Díky tomu za necelý rok vyhledávač vzrostl o 600%.
• V listopadu 2014 byl DuckDuckGo zařazen do nové verze Firefoxu mezi vyhledávače, které je možné vybrat jako defaultní.
• V květnu 2015 proběhl zásadní redesign DuckDuckGo.
• Později v květnu 2015 magazín Time označil DuckDuckGo jako “Anti-Google” a mluví se o něm jako o nejprogresivnějším a nejnebezpečnějším konkurentovi pro Google.
• V červnu 2015 překonal DuckDuckGo hranici 10 milionů vyhledávacích dotazů za den. Pro srovnání, Google má kolem 3,5 miliardy vyhledávacích dotazů denně.
• DuckDuckGo aktuálně figuruje na 5. pozici v Alexa žebříčku vyhledávačů.

Rychlý pohled do Google Analytics

Tři různě velké weby a přístupy z DuckDuckGo

Dle některých zpráv může u vybraných (zahraničních) webů DuckDuckGo údajně dělat až 18 % referral návštěvnosti (!nepotvrzeno, neověřeno!). Možné to sice je, ale pojďme se raději podívat na 3 rozdílné reálně existující weby a jejich GA. Žádné velké zázraky se tam nedějí. Podíl návštěvnosti činí přinejlepším 0.03 %, což není zrovna mnoho. Zajímavý je prostřední web – středně velký eshop. Všimnout si můžete nízké míry opuštění a vysokého konverzního poměru. Právě na tomto eshopu jsem vyhledávač poprvé zaregistroval.

Velký zahraniční web	Středně velký eshop	Malý obsahový web

DuckDuckGo referrers

• duckduckgo.com

– běžný zdroj návštěvnosti v cca 95 % návštěv

• r.duckduckgo.com

– redirectovací URL pro staré prohlížeče, které neumí pracovat s meta referrery
– více viz https://duck.co/help/results/rduckduckgocom

• images.duckduckgo.com

– přístup přes vyhledávání obrázků

Srovnání Yahoo, Bing a DuckDuckGo

Z méně používaných vyhledávačů v ČR dominuje Bing, daleko za ním Yahoo a až úplně na konci DuckDuckGo. Časem uvidíme zda DuckDuckGo zvládne překonat alespoň jednoho z těchto dvou konkurentů. V každém případě je zřejmé, že pro Google v této chvíli zásadním konkurentem zcela určitě není.

Přidejte duckduckgo.com mezi vyhledávače

Google automaticky nerozpoznává všechny vyhledávače. Je tedy nutné si některé přidat v Google Analytics manuálně, aby přestaly padat do referralů ale do organicu. DuckDuckGo je jeden z nich. Pokud nevíte jak na to, pomůže vám návod na následujícím screenshotu.

Pro zajímavost. V případě střetu DuckDuckGo a Google se G. Weinberg jednou vyjádřil ve smyslu, že jim Google háže klacky pod nohy a je k nim v některých ohledech neférový. Toto může být jedna z ukázek. Původně se to týkalo přidání DuckDuckGo mezi vyhledávače v prohlížeči Chrome. Psal se rok 2012. K tématu se tenkrát vyjádřila SEO a PR specialistka Mihaela Lica Butler ve článku DuckDuckGo Vs. Google – The War Gets Dirty pro Search Engine Journal. Počínání Google však označila za naprosto běžné a naopak komunikaci DuckDuckGo, potažmo Weinberga, za zavádějící a neférovou. V diskuzi pod článkem naleznete i Weinbergovy rozsáhlé komentáře.

Závěrem

Podle některých dostupných údajů se může zdát, že trend soukromí na internetu postupně klesá. Ovšem velký zájem o vyhledávač DuckDuckGo, jehož hlavní předností je především zachování soukromí uživatelů, spíše prokazuje opak. Podle grafu z Google Trends se růst vyhledávače mírně svezl na kauze Edwarda Snowdena. Zájem o podivnou kauzu bývalého zaměstnance CIA klesá. Oproti tomu podíl ve vyhledávání, celková popularita a počet uživatelů vyhledávače roste. Těžko odhadovat jak se DuckDuckGo bude rozvíjet dále. Uvidíme, jestli se mu podaří dotáhnout se alespoň na úroveň Yahoo či Bingu. Těžko dělat závěry z toho mála dat, co nyní máme k dispozici.

Stručný slovníček pojmů

Hybridní vyhledávač – využívá více informačních zdrojů, nejen data získaná díky svému crawleru. Výsledky vyhledávání generuje pomocí vlastních algoritmů.
Referral – zdroj návštěvnosti z odkazů.
Referrer – zdroj odkazu.
HTTP referer – identifikační pole adresy (URI) zdrojového webu v HTTP headeru. Jedno chybějící r je překlep, ze kterého se stal postupem času standard.
Meta referrer – relativně nový meta tag, který se umisťuje do hlavičky webu. Určuje zda budou údaje o referreru poslány dál. Více v článku Cyruse Sheparda na MOZ: The Meta Referrer Tag: An Advancement for SEO and the Internet.

Na příští týden připravuji druhý díl článku, ve kterém představím několik užitečných vychytávek (Instant Answers) ve vyhledávání DuckDuckGo.

Co si myslíte o novém vyhledávači? A jaký je váš názor na soukromí na internetu (např. ve vztahu k remarketingu)?

DuckDuckGo.com – díl II. – Instant Answers ⇨

Jak to chodí na MeasureCampu

MeasureCamp je velká událost pro všechny nadšence do digitální analytiky. Slouží především k networkingu, výměně zkušeností a znalostí, poznávání lidí nebo nových cest ke zkušenostem.

Jde o (ne)konferenci či chcete-li barcamp. Není předem daný žádný pevný program, řečníkem může být kdokoli z účastníků, kdo má k webové analytice co říci. Harmogram se sestavuje přímo na místě společně na začátku dne z témat, která jednotliví návštěvníci nabídnou.

MeasureCamp se koná o víkendu. Každý z účastníků je tak na konferenci dobrovolně ve volném čase. Všechni, s kým se na MeasureCampu potkáte, jsou tak lidé, kteří webovou analytiku nebo online marketing berou vážně a je jim víc, než jen pouhou prací.

Žádná teorie. Většina účastníků není profesionálnimi speakery, ale jsou prefesionály ve webové analytice se spoustou praktických zkušeností, o které se chtějí podělit.

MeasureCamp je zdarma. Organizování celé (ne)konference je hrazené ze sponzorských darů partnerů, kteří věří v dlouhodobé vzdělávání a rozvíjení komunity okolo webové analytiky. Nebojte se, nečekají vás žádné prvoplánovitě prodejní prezentace.

Chcete-li navnadit ještě více, přečtěte si zápisky Adama Šilhana ze čtvrtého, pátého a šestého londýnského MeasureCampu.

Přijďte na pražský MeasureCamp

První český MeasureCamp se uskuteční v sobotu 12. září 2015 v krásných prostorách společnosti Etnetera.

Přihlásit se můžete na webu konference a vstup je zcela zdarma. První série lístků bude uvolněna již dnes a kapacita je omezena, takže s registrací určitě neváhejte!

Úroveň celé akce předznamenávají i jména organizátorů, kteří za pražským MeasureCampem stojí: Petr Havlík z Optimicsu, Honza Tichý a André Heller z Media, Lukáš Čech z Etnetery, Michal Pařízek a Jarda Vojna z Avastu, Pavel Jašek z Tipsportu, Adam Šilhan z Igloonetu nebo Roman Appeltauer z Digmato.com.

Aby vám neunikla žádná důležitá informace, navštivte oficiální web, sledujte twitter @MeasurecampCZ a přihlaste se k MeasureCamp newsletteru.

Staňte se partnerem

MeasureCamp je nevýdělečná akce, všechny náklady spojené s jeho organizací jsou pokryté příspěvky dobrovolných partnerů. Staňte se jedním z nich a pomozte nám český MeasureCamp uskutečnit. Ozvěte se nám!

Těšíme se na setkání na MeasureCampu!

Tip: Se základy tagování v Skliku vás seznámí Větrovka v článku Automatické tagování v Skliku: výhody a pasti.

Nyní se podíváme na pokročilá nastavení. Budeme se věnovat např. celkovému přínosu kampaní napříč zdroji nebo posílání názvů reklamních sestav tam, kam patří – do dimenze Reklamní sestava.

Díky tomu, že si v Mediu pojmenováváme v AdWords i Skliku kampaně stejně, můžeme nyní sledovat výkon kampaní napříč reklamními systémy.

Nastavení automatického tagování URL

Níže přikládám náhled nastavení autotaggingu Skliku, jak ho máme nastavený pro naše školení. Pod názvem kampaně si posíláme její název a sestavy dynamickými proměnnými ve tvaru {campaign}|{adgroup}.

Nezajímá nás ani tolik, které klíčové slovo spustilo inzerát, jako to, co reálně uživatel hledal. Pod klíčovým slovem si proto posíláme {query} – dotaz uživatele, který zadal do vyhledávání.

Na cílových stránkách našich kampaní máme nasazeno měření Universal Analytics, které bez dalšího nastavení umí defaultně prohledávat UTM řetězce, ať jsou uvedeny otazníkem (?) nebo mřížkou (#). V Skliku máme nastaveno, aby se do cílových URL doplňovala mřížka. Vyhledávače fragmenty (část za #) v URL ignorují. Pokud nám někde unikne unikátně označkovaný odkaz, odpadává obava vzniku duplicitního obsahu.

Od nastavení výše už je jen krůček k přehledům níže.

Dynamická proměnná adgroup a dva filtry v Google Analytics. Pár minut klikání, které povedou k zobrazování reklamních sestav ze Seznamu v příslušné a jediné správné dimenzi Reklamní sestava.

Ruční tagování má přednost před automatickým. Před zapnutím autotaggingu zkontrolujte, že máte skutečně všechny cílové adresy inzerátů a klíčových slov očištěné od manuálního značkování.

Posílání názvů sestav do dimenze Reklamní sestavy

Zapomeňte na osvědčené utm_content={adgroup}, díky autotaggingu si zařaďte název reklamní sestavy na správné místo. Pokud si posíláte jako my v Názvu kampaně {campaign}|{adgroup}, přes násleudjící dva filtry (Pozor, jsou závislé na pořadí!) zajistíte správné roztřídění dat v přehledech kampaní a reklamních sestav.

Názvy Sklik reklamních sestav do reklamních sestav kampaní

Názvy Sklik reklamních kampaní do názvu kampaní

WTF 8, aneb kódování českých znaků

Pokud se vám v přehledech kampaní rozsypal čaj a začala se ukazovat pomršená čeština, váš web (včetně webových souborů) není kódovaný v UTF-8.

Dejte požadavek do fronty svým vývojářům, aby se pokusili kódování změnit. Jednodušší se zdá v nástroji “Automatického taggování URL” zvolit odebírání diakritiky z parametrů. Tím si ale začnete posílat bez diakritiky taky dotazy a k sjednocení se moc nepřiblížíte, protože AdWords máte nadále s diakritikou.

Jestliže je váš web v jiném kódování a nemáte momentálně kapacity řešit přechod na transkripci UTF-8, zkuste na to jít bolestněji. Ručně odstraňte háčky a čárky ve všech názvech kampaní a sestav v AdWords i Skliku.

Další filtry v Google Analytics

V Google Analytics je platnost identifikace návštěvníka (platnost jeho cookie) 2 roky od poslední návštěvy serveru. Vracející se návštěvník, jehož poslední návštěva byla z Skliku před zapnutím autotaggingu, si ponese stále původní parametry, a to po dobu až 2 let. Proto se vyplatí vytvořit filtry, které různé renoncy ručního značkování z doby kamenné převedou na preferovaná značení.

Kampaňová označení převeďte na malá písmena

Nahraďte médium ppc za cpc

 Sjednoťe source pro Seznam skrze pokročilý vlastní filtr

Mnohdy potřebujete vědět, jak si stojí jednotlivé sestavy a kampaně souhrnně za všechny reklamní systémy. Tak si to spočítejme. 1) Jednorázově zapnout autotagging v AdWords i Skliku. 2) Posílat si do Google Analytics název reklamní sestavy. 3) Nastavit v Analytics filtr, který Seznam PPC začne správně propisovat do Reklamních sestav. Trocha klikařiny, která přinese ovoce:

Jak značíte PPC kampaně? Jaký je váš osvědčený postup?

Související články

• Blog.Sklik.cz: Betaverze automatického tagování cílových URL
• Blog.Sklik.cz: Sklik Odkazy – praktické využití a reporting
• Větrovka.cz: Automatické tagování v Skliku: výhody a pasti

Kdy a kde:

Pondělí 27. dubna
Konferenční centrum City
sál Empiria
Na Strži 65/1702
Praha 4

Každoročně začátkem léta pořádáme konferenci SEO restart. Ta si už ve světě českého digitálního marketingu svou pozici a jméno vydobyla. SEO a internetový marketing je ovšem jen jednou tváří Media. Naše druhá tvář se nese ve znamení webové a datové analytiky. A protože nás data baví a chtěli jsme se pustit do něčeho nového, rozhodli jsme se připravit i druhou konferenci zaměřenou právě na analytiku: DATA restart.

Čeká vás nabitý celodenní program. Se svou přednáškou vystoupí například Tomáš Čupr, Petr Havlík, Jan Tichý a dalších pět potvrzených řečníků. O posledním, devátém, speakerovi právě probíhá veřejné hlasování. Kompletní seznam přednášejích a témat naleznete na webu datarestart.cz.

Kromě klasických přednášek jsme se rozhodli konferenci obohatit o blok šesti ignite přednášek. Pokud byste náhodou nevěděli, co to ignite je, jedná se pětiminutovou přednášku s dvaceti slidy nekompromisně se přepínajícími přesně po patnácti sekundách. Rozhodně se tedy nemusíte bát, že byste u nich usínali. Program ignite bloku brzy zveřejníme, zatím, alespoň na ochutnávku, se můžete těšit na Roberta Němce s tématem Efektivní marketing bez výzkumu je jako orgasmus bez sexu.

Celou konferenci večer uzavře společná afterparty v blízké restauraci Coolna.

Vše podstatné se dozvíte na oficiálním webu datarestart.cz. Aktuální průběžné informace pak můžete sledovat na facebookové události konference.

Těšíme se na vás!

Registrujte se právě teď!

Zatím je to dostupná jen pro aplikace, které využívají tzv. App Events, což je dle Facebooku 87 % z nejlépe profitujících aplikací ve Spojených státech. Pro ty z vás, kteří to zatím nevyužívají, ale chtěli by začít, bude dobrým pomocníkem facebookovská Developers dokumentace.

Co všechno s novou službou přichází?

Základní přehled využívání aplikace.

Měření napříč zařízeními

Jak je všude obecně známé, podíl mobilního prohlížení internetu nezastavitelně roste. Facebook Analytics for Apps to vzhledem k přihlášení drtivé většiny uživatelů, dokážou spojovat s desktopovým surfováním a nabídnout přehledy, s jejichž přesností jsme se doposud moc nesetkali.

Studentská pečeť pořádá pravidelně různé čoko soutěže. Aby mohli zájemce informovat o nových soutěžích, potřebují na ně získat kontakt skrze registraci na webu. V listopadu pořádali např. soutěž o edici čokolád, jejíchž příchutě by si uživatelé sami namíchali. Využívala k tomu Facebook aplikaci Čokomat. Cross-Device umožní sledovat uživatele, kteří na Facebooku klikli z mobilu na reklamu k této aplikaci a soutěže se zúčastnili, potom pravidelně na webu kontrolovali seznam výherců a nakonec se na webu také zaregistrovali, protože chtěli mít informace o aktuálních soutěžích.

Facebook Analytics for App zodpoví, jak moc ovlivní soutěž na Facebooku konečné registrace v rámci webu.

Segmentace

Poměrně standardní a stále žádanější funkce. Rozdělení uživatelů dle různých kritérii najdete i zde. Chcete například vidět všechny muže, kteří používají iPhone? Díky segmentaci budete moci odkrýt afinitní charakteristiky nejčastějších uživatelů vaší aplikace a tyto vlastnosti zohlednit pří cílení reklam.

Vidíme, že převažujícím jazykem uživatelů aplikace je španělština, ačkoliv nejčastěji se uživatelé připojují z anglicky mluvících zemí. Jsou reklamy v angličtině i španělštině?

Kohorty

V poslední době stále oblíbenější funkce, která ukazuje jak se v čase chovají  uživatelé, kteří ve vymezeném časovém období používali aplikaci poprvé. Kohorty vychází z událostí a je možné je filtrovat dle segmentů.

Tato kohorta porovnává uživatele, kteří si aplikaci nainstalovali, a ty kteří nakonec i nakoupili. Je patrné, že uživatelé nakoupili nejčastěji v den, co si aplikaci také stáhli. Pokud se uživatelé v prvních 11 dnech nepodaří podchytit Facebookoovu reklamou, pravděpodobně o ně přijdeme.

Funnely

Trychtýře, které vám pomohou porozumět tomu, jak se uživatelé pohybují vaší aplikací, jak moc konvertují a především tipy na vylepšení aplikace.

Tento trychtýř mapuje posloupnost 4 kroků makrocíle aplikace, tedy odeslání konečné objednávky. Je patrné, že nejkonverznější a zároveň i největší skupinou jsou uživatelé ve věku 25-34, nejmenší „odpadovost“ na konverzní trase je ale u uživatelů ve věku 35-44.

Vylepšení reklamy

Pomocí Facebook Analytics dokážete si stanovit Customer Lifetime Value uživatelů napříč různými kampaněmi a sítěmi a odhadnout potřebný rozpočet pro příště. Zjistíte, do kdy je ještě efektivní cílit reklamou na uživatele od jejich posledního kliku. Získáte podklady ke konkrétním změnám reklam – na koho cílit, v jakých jazycích, s jakým obsahem. Zpětně budete moci reaktivovat „odpadlíky“ pomocí remarketingu.

Do Facebook Analytics se dostanete na adrese facebook.com/analytics. A pro nedočkavce ještě přikládádám odkaz na demo verzi.

Momentálně je sice služba omezená pouze na aplikace, které využívají App Events. Předpokládáme, že toto je pouze začátek a služba se bude postupně rozšiřovat o další klienty a možnosti, vykročí mimo rámec čistě aplikací.

Jaké rozšíření analytiky ze strany Facebooku byste uvítali?

Související články a odkazy

• Facebook Developers: Overview of Facebook Analytics for Apps
• Facebook Developers: Introducing Facebook Analytics for Apps
• TyInternety.cz: Facebook #F8 den první: video, kam se podíváš, napumpovaný Messenger a Internet of Things
• Facebook Help Centre: Analytics Help

Poctivý čtenář našeho občasníku si označuje zbožové srovnávače unikátním médiem „product“ a zbožové srovnávače se subdoménami má sdružené pod jeden zdroj. V rámci posledně zmíněného článku se filtrem posílá subdoména Heuréky do dimenze Název kampaně. Díky tomu se ale také do přehledu kampaní přepisuje „m“, což není nic jiného než návštěva mobilní verze Heuréky. Mobilní web má totiž jinou formu skládání URL adresy než desktopová. Posuďte sami m.heureka.cz/igracci/ vs. igracci.heureka.cz/, kdy produktová kategorie se u mobilní verze nepropisuje do subdomény, ale do řetězce URI.

Cíl je jasný. Sjednotit!

Do dimenze „Název kampaně“ se posílají subdomény Heureka.cz. Pod kampaněmi tak můžete najít názvy sekcí (brusle, hokejky), ale také návštěvy mobilní verze webu (m.heureka.cz).

Zbožáky se subdoménami – mobilní heuréka

Následujícím filtrem si začnete název sekcí pro m.heureka.cz ukládat pod Název kampaně.

Doporučené pořadí filtrů

Kromě bezchybně zadaného filtru je opravdu nezbytné dodržet správné pořadí filtrů. Jinak si můžete přepsat některou z podmínek, na kterou je navázán jiný filtr.

Dejte tomu čas a z přehledu kampaní se vám postupně bude vytrácet záhadné „m“. Budete si moci vyhodnocovat výkon jednotlivých sekcí za všechny zařízení dohromady. Pokud byste přeci jenom chtěli znát výkon kategorií dle jednotlivých zařízení, přidáte si do přehledu sekundární dimenzi „Kategorie zařízení“, jako tomu je na následujícím náhledu.

Související články

• André Heller: Elegantní sledování návštěvnosti z Heuréky
• André Heller: Odlišení zbožových srovnávačů v Google Analytics
• Jan Tichý: Snadná segmentace návštěv ze zbožových srovnávačů

V Google Analytics je přitom možné je rozumně sloučit dohromady a nepřijít přitom o žádná data. Pokud ještě nemáte, odlište si ještě předtím všechny zbožáky od ostatních zdrojů návštěvnosti, jak jsme popsali v našem předchozím článku.

Slučujeme Heuréky dohromady

Nastavení se provádí formou filtrů. V tomto případě hned tří a navíc závislých na pořadí!

V prvním filtru uchovejte subdoménu bokem pro budoucí potřeby. U přístupů z Heuréky je dimenze Název kampaně vždy prázdná, takže si subdoménu uložte do ní:

Zbožáky se subdoménami – subdoména do kampaně

Totéž udělejte s cestou za lomítkem, kterou si uložte do taktéž prázdné dimenze Obsah kampaně:

Zbožáky se subdoménami – cesta do obsahu

A na závěr už jenom sjednoťte zdroj kampaně, tedy odstraňte z něj subdoménu:

Zbožáky se subdoménami – sjednocení zdroje

To je všechno. Výsledkem bude učesaný přehledný report zdrojů návštěvnosti. Původní subdomény si můžete zobrazit v rámci sekundární dimenze Název kampaně:

A dokonce jste navíc získali ještě odkazující cestu, která v reportech obvykle není, viz dimenze Obsah kampaně:

 Související články

• Romana Velflová: Chytře na mobilní návštěvnost z Heuréky
• André Heller: Odlišení zbožových srovnávačů v Google Analytics
• Jan Tichý: Snadná segmentace návštěv ze zbožových srovnávačů
• OXy Online: Nový ceník prokliků na Heuréce – sáhneme si hlouběji do kapsy?
• Mergado: Co čekat od nového ceníku Heureky
• Heuréka: Ceník prokliků
• Adam Jurák: Jak nám nesou zbožáky a proč?

Vzorkování znehodnocuje data

Před nějakou dobou psal Honza Tichý o tom, jak si je vysegmentovat přímo v reportech Google Analytics. To je snadná a rychlá cesta, kterou můžete použít kdykoliv bez nutnosti předchozího nastavování. Daleko lepší ale je odlišit si cenové srovnávače už v okamžiku změření návštěvy pomocí pokročilých filtrů. Zejména kvůli vzorkování neboli samplingu. Porovnejte sami, se kterými daty byste pracovali raději:

SEGMENTACE: Pokud na svém webu máte vyšší návštěvnost, využívají Google Analytics sampling – pro rychlejší výstup počítají reporty jen z části návštěvnosti. Tento přehled byl vytvořen na základě 1,92 % dat. Prezentovaná čísla jsou tak zatížena obrovskou statistickou chybou a jejich výpočet je zdlouhavý.

FILTRY: Data, která mají najednou kontext a lepší zpracování. 8 % návštěv ze srovnávačů cen generuje 19 % objednávek. Na pár kliknutí se hned dostanete k přehledným reportům tak, jak je potřebujete vidět. Nedochází k žádné statistické chybě ani čekání na výpočet.

Všechny zbožáky pod stejné médium

Dimenze Médium kampaně slouží v Google Analytics k označení základních typů návštěvnosti. Lze tak od sebe navzájem odlišit návštěvníky z fulltextů, placených kampaní, přirozených odkazů nebo přímou návštěvnost. Obdobně je dobré oddělit i všechny návštěvy ze zbožáků pod nějakou souhrnnou hodnotu, například medium=product.

V sekci Správce si u svého konkrétního view otevřete volbu Filtry. Vyberte nový filtr a pojmenujte ho.

TIP: My ho označujeme jako Medium pro zbožové srovnávače.

Pak zvolte Vlastní filtr > Pokročilé. V poli A označte volbu Zdroj kampaně a do příslušného pole zkopírujte následující regulární výraz:

((^|\.)(artikul|b2bc|elektrus|eshop-katalog|foxter|heureka|koupis|mojse|monitor|shoops|taxa|vybereme|zaza|shop\-mania|pricemania|cochces)\.cz)|cen[ayou]|koupe|koupis|levn|naa?kup|obchodu|porovn|setri|shop(y|alike)|slevu|srovn|zbozi|shopalike

Nevadí, pokud zápisu nerozumíte. Stačí prosté copy-paste. Z lišty v konstruktoru následně vyberte Médium kampaně. Do textového políčka napište vámi zvolený název pro zbožové médium. My využíváme jednoduše anglické product.

A už jen sbíráme data

A to je celé. Poté už pouze necháte Google Analytics sbírat data. Změna se promítne až do reportů odteď dál, zpětně se bohužel nic nepřepočítává.

Všechna čísla za všechny zbožové srovnávače pak velice snadno najdete sdružené pod společné médium product v reportu Akvizice > Veškerá návštěvnost.

Přečtěte si také navazující návod, jak s pomocí filtrů elegantně sjednotit desítky řádek Heuréky do souhrnného reportu, aniž bychom přišli o jakákoliv podstatná data.

 Související články

• Romana Velflová: Chytře na mobilní návštěvnost z Heuréky
• André Heller: Elegantní sledování návštěvnosti z Heuréky
• Jan Tichý: Snadná segmentace návštěv ze zbožových srovnávačů
• OXy Online: Nový ceník prokliků na Heuréce – sáhneme si hlouběji do kapsy?
• Mergado: Co čekat od nového ceníku Heureky
• Heuréka: Ceník prokliků
• Adam Jurák: Jak nám nesou zbožáky a proč?

Aktualizováno ke dni 21. 7. 2015

Google Analytics ve svých výkazech zdrojů návštěvnosti nepracují úplně správně s českými vyhledávači. Do reportu neplaceného vyhledávání padá vlastně jen Seznam a Google, případně shodou náhod ještě pár dalších, které se ale schovají pod nic neřikající „search“.

Zbylé vyhledávače či zbožáky pak Google Analytics vůbec nepoznají. Řadí je chybně mezi běžné odkazující stránky do reportu „Odkazy“. A hlavně z nich nijak nereportují dotazy uživatelů.

Upravené skripty v klasických Google Analytics

Ve starých Google Analytics bylo pro přidání dalších vyhledávačů nutné upravit měřicí kód ve vašem webu. Konkrétně pro to sloužil příkaz _addOrganic.

Protože to byl poměrně častý případ a bylo zbytečné, aby si to psal každý zas a znovu sám, existovala řada hotových předpřipravených skriptů. Asi nejvíc se z nich v Česku rozšířil můj upravený asynchronní kód.

Jak na české vyhledávače v Universal Analytics

Dnes ale už dost pravděpodobně používáte Universal Analytics, tedy novou generaci Google Analytics. Tady je postup zcela jiný. Většina nastavení se tu přesunula z měřicího kódu přímo do grafického rozhraní. Takže místo „programování“ si všechny potřebné změny prostě „naklikáte“.

Vše najdete v sekci Správce > Služba > Údaje o měření > Zdroje z neplaceného vyhledávání:

Přidání fulltextových vyhledávačů do Google Analytics

 
Protože se vše musí pokaždé klikat pracně ručně, je účelné vkládat jen ty nejdůležitější vyhledávače a zbožáky, kde to má význam. Není přitom nutné zadávat vyhledávače, které už Google zná sám. Co tedy při revizi nastavení Universal Analytics přidáváme my?

Existuje samozřejmě celá řada dalších vyhledávačů a zbožáků, které je určitě možné také přidat. Návštěvnost z nich přicházejících je ale zpravidla tak mizivá, že to nemá valný smysl.

Pomůžeme vám!

Bojíte se, že nastavení vašich Google Analytics je tristní a nástroj vám kvůli podobným nedostatkům zobrazuje zcela špatná čísla? Tušíte, že máte v měření velké rezervy, ale nevíte, kudy začít? Ozvěte se nám, uděláme kompletní revizi vašeho účtu Google Analytics a společně s vámi nalajnujeme celou vaši webovou analytiku.

Chcete se dozvědět víc tipů, jak lépe pracovat s vyhodnocováním návštěvnosti? Přijďte na naše školení Google Analytics.

„Na svých školeních Google Analytics jsem dosud ukazoval, že řada omezení v reportech je za stávající situace z principu neřešitelná, protože by Google musel celý systém od základu přepsat. No, a teď ho právě přepsal.“

Ohlášené změny bych bez zdráhání označil za revoluční. Nejedná se totiž jen o přidávání více či méně užitečných funkcí do stávajícího systému, jak tomu bylo doposud. Google to teď vzal pěkně z gruntu a překopal celé Google Analytics od základu. Technologicky i filozoficky. S nadsázkou řečeno nezůstane na pozadí měření kámen na kameni a během příštího roku budeme mít úplně nový a úplně jiný analytický systém. Lepší.

Webinář o Universal Analytics

V návaznosti na tento článek jsme připravili speciální webinář o Universal Analytics. Podívejte se na něj také:

Co je dnes na Google Analytics špatně?

Stávající Google Analytics jsou ve srovnání s konkurencí nejlepší web analytický nástroj zdarma. Trpí ale řadou omezení:

• Měření je dnes orientované na zařízení, na prohlížeč, na cookies. Dnes ale běžně jeden člověk používá více různých zařízení – počítač v práci, notebook doma, tablet, smartphone… Google Analytics je měří jako více naprosto nesouvisejících uživatelů.
• S tím souvisí i velmi problematické a složité měření napříč více doménami, které zatím nelze nijak rozumně vyřešit.
• Data se agregují. Detailní záznamy o konkrétních uživatelích, jejich jednotlivých návštěvách, hitech a vztazích mezi nimi se dlouhou dobu neukládaly vůbec nebo velice omezeně.
• Google Analytics tak neumí celou řadu důležitých analýz, například vyhodnocování typických cest uživatelů webem, smysluplnou práci s vracejícími se uživateli, nedejbože s vracejícími se zákazníky, sledování opakovaných objednávek (Customer Lifetime Value), pohodlné vyhodnocování akvizičních kampaní apod.
• Obecně pak v důsledku toho mají Google Analytics velice mizernou práci s uživateli (návštěvníky). Všimněte si, že také skoro všechny nabízené reporty se váží na návštěvy, nikoliv na návštěvníky.
• Zabudovaná atribuce konverzí na poslední započitatelný zdroj je jednak v řadě případů pro vyhodnocování kampaní nedostatečná, jednak pak způsobuje zásadní zkreslení celého reportu zdrojů návštěvnosti a jeho chybnou interpretaci běžnými uživateli.
• Nezdravě velkou část měřicí logiky řeší a rozhoduje kód na straně konkrétního prohlížeče, místo co by to měly pod kontrolou přímo servery Google Analytics. Ať už se jedná o počítání návštěv daného návštěvníka, expirace započaté návštěvy, vyhodnocování aktuálního zdroje návštěvnosti, evidence předchozího zdroje, rozlišování fulltextových vyhledávačů apod. Samotné Google Analytics slouží převážně jen jako hloupý mechanický sběrač a zobrazovač dat poslaných z měřicího kódu.
• Vlastní data přitékají jen z měřicího kódu a jen v reálném čase. Nejde jakkoliv kamkoliv přihrát nějaká vlastní smysluplná data, natož pak asynchronně. Nejde nic zpětně změnit nebo přepočítat, co do Google Analytics jednou spadne, to už tam je navždy.

Nicméně v posledním roce už bylo jasné, že se na pozadí systému začalo něco měnit. Google totiž začal zlehounka a nenápadně představovat některé funkce, které by s výše popsaným přístupem neměl teoreticky vůbec umět, například Multichannel Funnels.

Revoluci v celé šířce představuje ale právě nyní. Co bude tedy konkrétně jinak?

Uživatel, uživatel, uživatel!

Hlavní pozornost při měření se přesouvá z prohlížeče na uživatele. Uživatel reprezentovaný přiděleným jedinečným identifikátorem teď bude středobodem vesmíru a celého jsoucna. Pro změření jakékoliv akce uživatele kdekoliv stačí poslat do Google Analytics jeho unikátní ID a systém si k němu vše spáruje. Google o tom hovoří jako o Universal Analytics.

Je jedno, na jakém bude uživatel zařízení nebo na jaké bude doméně. Pokud máte způsob, jak si mezi nimi předat jeho ID, máte vyhráno. A nebudete dokonce ani odkázáni na ID, které vám vygeneroval nějaký měřicí kód. Můžete libovolně používat třeba svá vlastní uživatelská ID.

Na rozdíl od dosavadních složitých a komplikovaných cookies bude ID uživatele jediná věc, kterou si musíte pamatovat. Párování pageviews, rozlišování a expirování jednotlivých návštěv, počítání zdrojů, rozpoznávání vyhledávačů, tedy věci, o které se dosud staraly cookies a měřicí kód, se teď budou všechny řešit až přímo na serverech Google Analytics.

K čemu to bude dobré?

To má zásadní dopad na celé měření, reporty, vyhodnocování a nastavování:

• Budete umět snáze sledovat jednoho uživatele napříč různými zařízeními i různými doménami.
• Bude možné sledovat silnější kontext mezi jednotlivými návštěvami a pageviews stejného uživatele.
• Pro měření už v principu oficiálně vůbec nepotřebujete měřicí kód ani cookies a vlastně ani prohlížeč, pokud nechcete. Můžete snadno měřit cokoliv a odkudkoliv.
• Otevře se tím prostor pro řadu nových reportů pracujících s uživatelem. Sledování kohort, návratnosti uživatelů a frekvence jeho příchodů (RFM – Recency, Frequency, and Monetary Value), lepší evidence více různých zdrojů jednoho uživatele, počítání celkových vynosů z jednoho uživatele u opakovaných objednávek (CLV – Customer Lifetime Value), jejich celkové přiřazení k zapojeným kampaním apod.
• Google už také nyní dává do veřejného testování svůj Attribution Modelling Tool, umožňující přepínat různé atribuční modely a přiřazovat tak konverze příchozím zdrojům podle různých pravidel a kritérií tak, jak je to právě u vašeho projektu nejvhodnější a nejsmysluplnější. Ten byl zatím k dispozici jen v placené Premium verzi.
• Většina nastavování se přesune z měřicího kódu do grafického rozhraní Google Analytics. Dobu trvání kampaně, expirace návštěvy, přidání vyhledávače nebo vlastních souvisejících webů si bude moci naklikat markeťák sám bez nutnosti programátorských zásahů.
• To na druhou stranu umožní i naprosto legální a snadný vznik různých alternativních měřicích kódů s dosud netušenými rozšiřujícími funkcemi a vlastnostmi.

Nahrajte si vlastní data

Orientace na uživatele a jeho přiřazené ID otevírá prostor pro kombinování změřených přístupů s dalšími daty, která o uživateli máte. A Google v tomhle směru slibuje hodně.

Dosud Google pojímal Analytics jako sběrač dat z vašeho webu. A když jste chtěli něco víc, museli jste si reporty vyexportovat a následně je sami propojovat s dalšími daty někde stranou, třeba v Excelu. Situace se teď otáčí a právě Google Analytics by se časem mohly stát tím centrálním bodem, kam si třeba přes CSV nahrajete vše, co o uživateli víte, kde se všechna data potkají a zkombinují.

• Vlastní dimenze. Dosud jsme v Google Analytics omezeni jen předpřipravenými dimenzemi (zdroj, prohlížeč, název stránky…). Nově bude možné definovat vlastní dimenze a plnit je vlastními daty. Například demografickými údaji u všech svých uživatelů vytaženými ze svého CRM.
• Offline konverze. Obdobně budete moci k uživatelům, u kterých umíte nějak evidovat jejich uživatelské ID, přiřadit třeba i jejich offline objednávky uskutečněné nakonec po telefonu, e-mailem nebo osobně na prodejně.
• Náklady na kampaně. Do Google Analytics bude možné nahrávat i data o nákladech ze svých reklamních kampaní. To bylo dosud možné jen u reklamy z Google Adwords, pokud jste si propojili oba účty. Nově budete moci do Analytics dostat náklady za jakoukoliv libovolnou reklamní kampaň, ať už to bude Sklik nebo placené články z Placly. V reportech tak vznikne nová sekce Acquisitions.
• Související novinkou je pak výrazně lepší kategorizace a správa kampaní v administračním rozhraní a přes nově zavedený trackovací parametr utm_id.

Narušená kontinuita

Mějte ale na paměti, že základní metriky, jako je návštěva nebo uživatel, se sice budou jmenovat stejně, ale budou znamenat něco jiného. Mění se zásadně třeba i způsob, jak se od sebe navzájem rozlišují jednotlivé návštěvy.

Podobné reporty tedy budou nově dávat úplně jiná absolutní čísla a bude je potřeba jinak chápat a interpretovat. Totéž pak platí i pro všechny další od nich odvozené statistiky.

Přechod na nové měření tedy bude znamenat velkou změnu metodiky, a tedy i narušení kontinuity sledovaných dat. Po nutnou dobu ale bude možné používat staré i nové měření paralelně vedle sebe, aniž by se jakkoliv vzájemně ovlivňovala.

Co není úplně jasné

Osobně mi ještě není jasných pár věcí, kde se ale obávám, že je Google spíš řešit nebude, což by mohlo přínos ohlášených novinek trochu omezit. Možná mě v komentářích pod článkem doplní někdo informovanější?

• Google Analytics budou umět měřit jednoho uživatele pod jedním ID z více zařízení. Pravděpodobně ale neřeší nejdůležitější a nejsložitější část celého problému – tedy jak tohle jedno společné ID na těch víc zařízení dostat, jak na úplném začátku poznat, která všechna zařízení patří jednomu uživateli. Zatím to vypadá tak, že tohle si bude muset každý řešit sám po svém. Otázka je, zda lze vůbec nějaké univerzální řešení vymyslet.
• S tím souvisí i možnost zpětného párování uživatelů. Často až po nějakém čase zjistím, že dva návštěvníci, jeden na iPadu a druhý na notebooku, kterým jsem přiřadil dvě různá ID, jsou ve skutečnosti jeden a tentýž uživatel. Budu mít možnost je zpětně kanonizovat do jednoho uživatele?
• Základní měření bude nejspíš stále synchronní a jednou změřená data nebude nejspíš i nadále možné až na výjimky zpětně měnit, přepočítávat, upravovat, doplňovat.