Reporty

V záložce Analýza nákupu se nacházejí reporty s názvy Analýza chování nakupujících a Analýza chování ve službě Checkout. V těchto reportech jsou zobrazeny funnely uživatelů, kteří procházejí nákupním procesem a checkoutem. Oba reporty vypadají obdobně. Rozdíl je v tom, že report s analýzou checkoutu je složený z kroků, které jste si zvolili v nastavení výběru dat v sekci pro nastavení Enhanced Ecommerce. Výběr s chováním nakupujících je složený z jednotlivých fází nákupního procesu od všech uživatelů. Přes návštěvy s přidáním do košíku až po odeslanou transakci.

Tvorba segmentů

Ve výše uvedených reportech máte vždy čtyři možnosti jak segment vytvořit:

1. Vytvořit segment [1] na všechny návštěvy, ve kterých uživatel ve vybraném kroku udělal jakoukoliv interakci. Tento segment [1] vytvoříte v prvním kroku nákupního procesu kliknutím na modrý sloupec. V dalších krocích pak vždy kliknutím na spodní modrý sloupec.
2. Vytvořit segment [2] pro návštěvy, ve kterých uživatel opustil nákupní proces ve vybraném kroku. Tento segment [2] vytvoříte klikem na šipku pod vybranou fází nákupního procesu.
3. Vytvořit segment [3] pro návštěvy, ve kterých uživatel přišel do vybraného kroku nákupního procesu. Tento segment vytvoříte klikem na horní sloupec, který se objevuje od druhého kroku košíku.
4. Vytvoření vlastního segmentu ve výčtu segmentů.

Při kliknutí na jeden z výše uvedených prvků vám vyskočí popup okno s výběrem názvu pro segment a výběrem dat. Zvolíte jednu z možností výběru dat a pojmenujete segment. Poté stačí jen potvrdit a segment je vytvořený. Ten se pak nachází mezi vlastními segmenty.

Využití segmentů

Vytvořený segment poté můžete využít ve všech reportech. Nejčastěji se využívá segment pro uživatele, kteří přidali produkt do košíku a poté košík opustili. Tento segment přidáte kliknutím na červenou šipku pod fází nákupního procesu Návštěvy s přidáním do košíku. Segment vám zobrazí ty uživatele, kteří projevili zájem o daný produkt. Z nějakého důvodu ale ještě nebyli připraveni na nákup nebo při koupi produktu nastala nějaká překážka.

Uživatelé, kteří odpadnou přímo v checkoutu, je další často používaný segment. Opět stačí kliknout na šipku pod danou fází a segment je hotový. Pokud budete chtít vědět, kde přesně v checkoutu se uživatelé ztrácejí, zvolíte zmiňovaný report Chování ve službě Checkout.

Custom segmenty

Pokud si nevystačíte s výše uvedenými možnostmi, přicházejí na řadu vlastní segmenty. Díky Enhanced Ecommerce můžete využít přednastavených podmínek přímo v nástroji v záložce Pokročilý elektronický obchod. Tam můžete podrobněji uživatele segmentovat podle jednotlivých produktů, které uživatel zakoupil, přidal do košíku nebo s nimi udělal jakoukoli interakci (například nákup, přidání do košíku, imprese nebo klik na produkt).

Pokud vám ani toto nestačí, můžete ještě vytvářet podmínky nad uživateli nebo návštěvami podle dimenzí a metrik.

Závěrem

Více o segmentaci pomocí Enhanced Ecommerce a use cases pro jednotlivé segmenty se můžete dozvědět 15. září 2016 na Medio DATA workshopu, kde se tomuto tématu budeme podrobně věnovat.

Zatím je to dostupná jen pro aplikace, které využívají tzv. App Events, což je dle Facebooku 87 % z nejlépe profitujících aplikací ve Spojených státech. Pro ty z vás, kteří to zatím nevyužívají, ale chtěli by začít, bude dobrým pomocníkem facebookovská Developers dokumentace.

Co všechno s novou službou přichází?

Základní přehled využívání aplikace.

Měření napříč zařízeními

Jak je všude obecně známé, podíl mobilního prohlížení internetu nezastavitelně roste. Facebook Analytics for Apps to vzhledem k přihlášení drtivé většiny uživatelů, dokážou spojovat s desktopovým surfováním a nabídnout přehledy, s jejichž přesností jsme se doposud moc nesetkali.

Studentská pečeť pořádá pravidelně různé čoko soutěže. Aby mohli zájemce informovat o nových soutěžích, potřebují na ně získat kontakt skrze registraci na webu. V listopadu pořádali např. soutěž o edici čokolád, jejíchž příchutě by si uživatelé sami namíchali. Využívala k tomu Facebook aplikaci Čokomat. Cross-Device umožní sledovat uživatele, kteří na Facebooku klikli z mobilu na reklamu k této aplikaci a soutěže se zúčastnili, potom pravidelně na webu kontrolovali seznam výherců a nakonec se na webu také zaregistrovali, protože chtěli mít informace o aktuálních soutěžích.

Facebook Analytics for App zodpoví, jak moc ovlivní soutěž na Facebooku konečné registrace v rámci webu.

Segmentace

Poměrně standardní a stále žádanější funkce. Rozdělení uživatelů dle různých kritérii najdete i zde. Chcete například vidět všechny muže, kteří používají iPhone? Díky segmentaci budete moci odkrýt afinitní charakteristiky nejčastějších uživatelů vaší aplikace a tyto vlastnosti zohlednit pří cílení reklam.

Vidíme, že převažujícím jazykem uživatelů aplikace je španělština, ačkoliv nejčastěji se uživatelé připojují z anglicky mluvících zemí. Jsou reklamy v angličtině i španělštině?

Kohorty

V poslední době stále oblíbenější funkce, která ukazuje jak se v čase chovají  uživatelé, kteří ve vymezeném časovém období používali aplikaci poprvé. Kohorty vychází z událostí a je možné je filtrovat dle segmentů.

Tato kohorta porovnává uživatele, kteří si aplikaci nainstalovali, a ty kteří nakonec i nakoupili. Je patrné, že uživatelé nakoupili nejčastěji v den, co si aplikaci také stáhli. Pokud se uživatelé v prvních 11 dnech nepodaří podchytit Facebookoovu reklamou, pravděpodobně o ně přijdeme.

Funnely

Trychtýře, které vám pomohou porozumět tomu, jak se uživatelé pohybují vaší aplikací, jak moc konvertují a především tipy na vylepšení aplikace.

Tento trychtýř mapuje posloupnost 4 kroků makrocíle aplikace, tedy odeslání konečné objednávky. Je patrné, že nejkonverznější a zároveň i největší skupinou jsou uživatelé ve věku 25-34, nejmenší „odpadovost“ na konverzní trase je ale u uživatelů ve věku 35-44.

Vylepšení reklamy

Pomocí Facebook Analytics dokážete si stanovit Customer Lifetime Value uživatelů napříč různými kampaněmi a sítěmi a odhadnout potřebný rozpočet pro příště. Zjistíte, do kdy je ještě efektivní cílit reklamou na uživatele od jejich posledního kliku. Získáte podklady ke konkrétním změnám reklam – na koho cílit, v jakých jazycích, s jakým obsahem. Zpětně budete moci reaktivovat „odpadlíky“ pomocí remarketingu.

Do Facebook Analytics se dostanete na adrese facebook.com/analytics. A pro nedočkavce ještě přikládádám odkaz na demo verzi.

Momentálně je sice služba omezená pouze na aplikace, které využívají App Events. Předpokládáme, že toto je pouze začátek a služba se bude postupně rozšiřovat o další klienty a možnosti, vykročí mimo rámec čistě aplikací.

Jaké rozšíření analytiky ze strany Facebooku byste uvítali?

Související články a odkazy

• Facebook Developers: Overview of Facebook Analytics for Apps
• Facebook Developers: Introducing Facebook Analytics for Apps
• TyInternety.cz: Facebook #F8 den první: video, kam se podíváš, napumpovaný Messenger a Internet of Things
• Facebook Help Centre: Analytics Help